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培养专业知识通常需要各种技能，有些人可以成为专家，而其他人则不需要。知觉学习研究的惯常做法是将普遍存在的个体学习差异视为随机波动或噪音，并基于来自多个主题的汇总数据进行推断。

然而，最近的研究越来越关注个体学习差异。

例如，越来越多的证据表明，个体差异反映了遗传和/或环境对人类行为的影响，甚至可以通过大脑结构和神经活动来预测。尽管如此，研究人员仍不确定在感知学习中的个体差异是否反映了在多个感知学习任务中学习能力的一致性个体差异。

一项新的中文研究已经开始回答这个问题。

博士 在科学院心理研究所的黄长兵教授以及纽约大学和纽约大学的卢中麟的指导下，候选人杨佳及其同事最近收集并分析了在七个视觉，听觉和工作记忆训练任务中收集大量主题。

他们建立了多元回归模型，并表明初始绩效，任务和个体差异都对任务学习率有显着影响。

最重要的是，他们能够同时识别任务，具体的，但学习的主题不变分量和一个特定主题，但任务 -invariant知觉学习的能力。另外的最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析表明，许多人格特质，包括智商，外向性和神经质，对个体差异做出了重要贡献。

这些发现揭示了感知学习的多面性，并为跨多种训练任务存在个体差异的一致模式提供了有力的证据，表明感知学习中的个体差异不是“噪音”。相反，它们反映了个体学习能力的差异。

杨说：“这些结果对于选择需要感知专业知识的职业中的潜在学员以及设计更好的培训方案以提高临床康复的效率可能具有重要的意义。”